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Modelización de la solvencia con una red neuronal MLP : aplicación a los sectores de la construcción y energía renovables

dc.contributor.advisorRejas Muslera, Ricardo
dc.contributor.advisorPadilla Fernández-Vega, Juan
dc.contributor.authorVelasco Fernández, Ana Isabel
dc.date.accessioned2017-04-18T11:05:54Z
dc.date.available2017-04-18T11:05:54Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12020/226
dc.format.extent246 h. +
dc.format.medium1 CD-ROM.
dc.language.isoes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleModelización de la solvencia con una red neuronal MLP : aplicación a los sectores de la construcción y energía renovables
dc.typedoctoralThesis
dc.identifier.cdu658.14/.16
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.subject.keywordEmpresas constructoras
dc.subject.keywordEnergía
dc.subject.keywordFinanzas
dc.subject.keywordRiesgo (Economía


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Nombre:
C00018281.pdf
Tamaño:
4.313Mb
Formato:
PDF

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