Un modelo de perfilación para agresores sexuales desconocidos que agreden en las entradas de los edificios

Abstract

En el presente estudio pretendimos analizar las características de los autores de agresiones sexuales cuyo modus operandi es el de atacar a la víctima en portales o entradas de garaje de edificios. Nuestro estudio estuvo orientado a determinar si es posible predecir tales características a partir de los datos de la escena del crimen, analizando casos resueltos. Partiendo del contenido de sentencias judiciales condenatorias dictadas en España, y aplicando pruebas estadísticas de chi-cuadrado, odds-ratio, y regresión logística binaria, hemos obtenido resultados alentadores, en el sentido de que algunas de las variables de la escena del crimen permiten predecir algunas características de los autores. Dado que las variables de la escena del crimen utilizadas aquí son conocidas por el equipo policial al inicio de la investigación, la predicción de características del agresor sexual podría ser de utilidad a la hora de priorizar sospechosos.

This paper aims at analysing the features of the perpetrators of sexual assaults whose modus operandi consists of assaulting the victim in doorways or entrances of garage and buildings. Its objective was to determine whether it is possible to predict these features moving from the information regarding the crime scene, by means of analysing solved cases. Moving from the content of convicting judgments issued in Spain, and by applying statistical tests of chi-square, odds-ratio, and binary logistic regression, we have obtained encouraging results, in that some variables in the crime scene allow to predict some features of these offenders. Since the variables of the crime scene that have been used here are known to the police team at the beginning of the investigation, prediction of the sexual offender’s features could be useful to prioritize suspects.