La Inteligencia Artificial como herramienta de creación de contenidos y personalización del proceso de enseñanza aprendizaje

Abstract

Introducción: La inteligencia artificial (IA) está revolucionado y redefiniendo la creación de contenidos. A partir de un conjunto de datos inicial, puede generar texto, optimizar contenido y personalizarlo, generar material de calidad y de manera más eficiente. La IA ayuda a automatizar tareas repetitivas y a optimizar procesos, liberando tiempo para que los usuarios puedan concentrarse en aspectos más estratégicos y creativos. Plantea desafíos que necesitan ser abordados desde el punto de vista social, tecnológico, científico y educativo. La evidencia empírica demuestra el impacto significativo de la IA en el ámbito educativo, mejorando prácticas de enseñanza-aprendizaje y el rendimiento académico de los alumnos. Objetivos: Nuestro objetivo fue introducir la IA como práctica innovadora en el aula universitaria y evaluar su impacto en el rendimiento académico frente a una metodología tradicional. Método: Se empleó un diseño de método mixto. En la fase cuantitativa, se utilizó un diseño cuasiexperimental de tipo solo post-test con un grupo experimental y un grupo de control. En la fase cualitativa, se llevó a cabo un análisis en profundidad de las respuestas relacionadas con las producciones sobre las situaciones de aprendizaje realizadas con apoyo de inteligencia artificial. 238 universitarios fueron elegidos por conveniencia y evaluados en rendimiento académico, a partir de sus programaciones de situaciones de aprendizaje para el desarrollo del pensamiento matemático en primaria. La única diferencia entre grupos estuvo en el uso de la IA como recurso para la programación de situaciones de aprendizaje y la adaptación del contenido a un contexto educativo, por parte del grupo experimental, frente a la metodología tradicional empleada por el grupo control. Resultados: Nuestros datos muestran que la IA introdujo cambios en la enseñanza y aprendizaje de la materia y marcó diferencias significativas por grupo, a favor del experimental, en rendimiento académico. Discusión/Conclusiones: La IA está transformando la educación, haciéndola más personalizada, eficiente y efectiva. Nuestros datos sugieren ideas de cambio metodológico universitario hacia la optimización de los aprendizajes y permiten constatar cómo los alumnos personalizan y contextualizan la enseñanza y el aprendizaje de manera competencialmente más diversa. Nuestro reto será aprovechar todo su potencial y seguir evaluando su impacto.