La contextualización de situaciones de aprendizaje bajo el prisma de DUA a través de la Inteligencia Artificial

Abstract

La educación actual ha evolucionado significativamente en su reconocimiento de la diversidad en las aulas y los diferentes procesos de aprendizaje de los estudiantes. Cada alumno tiene necesidades, estilos y ritmos de aprendizaje distintos, lo que ha llevado a la implementación de estrategias que buscan garantizar una educación inclusiva y equitativa. En este contexto, el Diseño Universal de Aprendizaje (DUA) ha surgido como una respuesta clave para adaptar la enseñanza a esta realidad, asegurando que todos los estudiantes tengan acceso al aprendizaje mediante múltiples formas de representación, expresión y compromiso (Cortés et al., 2021). El avance de las tecnologías digitales ha sido un factor determinante en este proceso, proporcionando herramientas innovadoras que facilitan la aplicación del DUA en el aula. Dentro de estas tecnologías, las herramientas de inteligencia artificial (IA) han cobrado especial relevancia, ya que permiten la personalización del aprendizaje a niveles sin precedentes (Martínez y Fernández, 2024). La IA ofrece la posibilidad de adaptar contenidos, actividades y metodologías de enseñanza para responder a la diversidad del alumnado, optimizando el acceso a la información y la experiencia educativa de cada estudiante. En este marco, se llevó a cabo un estudio piloto con 83 estudiantes del Grado de Maestro en Educación Infantil, con el propósito de analizar cómo las herramientas de IA pueden contribuir a la adaptación de situaciones de aprendizaje en el área de matemáticas a contextos específicos, en los que hay alumnos con necesidades de apoyo educativo. La presente investigación, de naturaleza descriptiva y exploratoria, propuso a los participantes la tarea de diseñar una situación de aprendizaje y adaptarla para su implementación en un aula con estudiantes que presentan diversas necesidades educativas. Para ello, se hizo uso de herramientas de IA con el propósito de crear un entorno de enseñanza que estuviera alineado con los principios del DUA. Los resultados del estudio mostraron que las adaptaciones realizadas por los futuros docentes se centraron principalmente en modificaciones de acceso, es decir, en la adaptación de materiales para facilitar su comprensión y uso por parte de los estudiantes. No obstante, se identificó una menor incidencia de modificaciones en el contenido y en la variedad de métodos de exposición. Este hallazgo sugiere que los participantes centraron sus esfuerzos en la eliminación de barreras de acceso, sin profundizar en las oportunidades de diversificación en los procesos de enseñanza. Estos hallazgos ponen de manifiesto la necesidad de fortalecer la formación inicial de los docentes en el uso de la IA dentro del marco del DUA. Si bien la IA ofrece herramientas valiosas para la personalización del aprendizaje, su potencial no se está aprovechando completamente en la diversificación de la presentación de contenidos. Para lograr una enseñanza verdaderamente inclusiva, es fundamental que los futuros maestros adquieran competencias que les permitan diseñar experiencias educativas más variadas y accesibles para todos los estudiantes. En conclusión, la investigación resalta el papel de la IA como un recurso prometedor para la educación inclusiva, pero también evidencia la importancia de una mejora en la formación docente que vaya más allá del uso indiscriminado de los contenidos que esta les proporciona, para avanzar hacia la creación de materiales propios, originales, creativos, que contribuyan al diseño de experiencias de aprendizaje personalizadas, diversificadas y alineadas con los principios del DUA. Solo así se podrá garantizar una educación equitativa y accesible para todos los estudiantes (Herrera et al., 2024), independientemente de sus necesidades y estilos de aprendizaje, y en consonancia con la ODS4 que nos dirige hacia una educación inclusiva, equitativa y de mayor calidad (García Martínez et al., 2023).