De la Evaluación Neuropsicológica al Diagnóstico. Un Nuevo Paradigma en la Clasificación del TDAH

Abstract

Esta tesis doctoral analiza y evalúa el impacto del perfil cognitivo en el diagnóstico del Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) con el objetivo de establecer perfiles cognitivos asociados a los subtipos y etapa evolutiva en la que se diagnostica, valorando posibles clasificaciones alternativas o complementarias. A través de dos estudios, se examina el perfil neuropsicológico de una muestra española con TDAH, analizando el trastorno de forma general y profundizando en los perfiles neuropsicológicos de los subtipos, así como en las diferencias según la etapa de desarrollo en la que se realiza el diagnóstico. Posteriormente también se exploró la posibilidad de clasificaciones alternativas mediante técnicas de Inteligencia Artificial (IA) aplicándose el método de agrupamiento K-means. El estudio revisó 10.000 participantes, de los cuales, tras los criterios de inclusión, se recogió una muestra de 397 (estudio 1) y 424 participantes (estudio 2) de entre 6 y 20 años pudiendo ser divididos en aquellos diagnosticados durante la infancia (de 6 a 12 años) y en la adolescencia (de 13 a 20 años). Los participantes habían sido evaluados mediante pruebas neuropsicológicas estandarizadas y cuestionarios cumplimentados por padres y profesores para capturar un perfil cognitivo integral. Los datos recogidos se analizaron estadísticamente utilizando pruebas t de Student para comparar rendimientos entre los grupos de edad y subtipos de TDAH, con corrección de tasas de descubrimiento falso (FDR). El análisis general de la muestra indicó que los niños diagnosticados con TDAH tienden a mostrar un desempeño inferior en aspectos como la vigilancia, la atención selectiva y el control motor en evaluaciones psicométricas. En cambio, los adolescentes muestran principalmente dificultades funcionales, destacando problemas en flexibilidad, memoria de trabajo y planificación, percibidos en el entorno familiar y escolar. sugiriendo una desconexión entre pruebas psicométricas y cuestionarios del entorno. Esta tendencia se repite en el subtipo inatento, donde los niños enfrentan más problemas de vigilancia y los adolescentes muestran déficits en funciones ejecutivas reportadas por el entorno. Por otro lado, el subtipo combinado presenta un perfil uniforme en ambos grupos de edad, exhibiendo dificultades en vigilancia, atención selectiva, control inhibitorio y motor, además de problemas funcionales relacionados con la inhibición y la planificación, independientemente de la etapa de diagnóstico. Para identificar las variables clave en la clasificación se realizaron análisis de regresión logística, aplicando el método de eliminación progresiva (pasos hacia atrás) para descartar variables con menor contribución. Los análisis realizados reportaron las dificultades percibidas en control inhibitorio por el entorno como la variable de mayor peso para ser diagnosticado como TDAH combinado en ambas etapas. Al explorar la posibilidad de clasificaciones alternativas mediante técnicas de Inteligencia Artificial (IA) con el método de agrupamiento K-means, se identificaron dos grupos basados en la severidad del perfil cognitivo y emocional. Este enfoque destacó la relevancia de la planificación percibida por el entorno y la percepción familiar de alteración emocional (ansiedad, depresión y somatización) como indicadores clave de la gravedad del trastorno, lo que sugiere la importancia de considerar estos factores en las evaluaciones y diagnósticos. Se concluye proponiendo un modelo de clasificación dimensional del TDAH, enfocado en la severidad de los déficits cognitivos y emocionales. Este enfoque, similar a la actualización de la clasificación del TEA en el DSM-5, podría mejorar la precisión diagnóstica y la intervención personalizada, destacando la importancia de la planificación percibida y las afectaciones emocionales como elementos centrales para futuras evaluaciones.