Implementación de la Inteligencia Artificial en la práctica docente para el desarrollo de competencias de investigación en estudiantes universitarios

Abstract

En el contexto de los avances tecnológicos, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se ha convertido en un pilar transformador en la educación superior. Este capítulo examina cómo herramientas como ChatGPT, Copilot y otras han impactado la enseñanza, planteando tanto oportunidades como desafíos en la integración de estas tecnologías. Desde la prevención del plagio hasta la necesidad de reestructurar los procesos de enseñanza y evaluación, la incorporación de la IA requiere un enfoque estratégico que promueva el pensamiento crítico y la ética académica. A través de un enfoque práctico, el capítulo presenta un estudio que analiza la implementación de herramientas de IA en actividades académicas de estudiantes universitarios, centrándose en el desarrollo de competencias clave en asignaturas como metodología de la investigación y análisis de datos. Con una muestra de estudiantes de máster, se exploran metodologías mixtas que permiten contextualizar el impacto de la IA en la búsqueda de información, la resolución de problemas y el aprendizaje autónomo. El capítulo no solo aborda los beneficios de la IA, como la optimización de procesos y la personalización del aprendizaje, sino que también reflexiona sobre los riesgos asociados, como la fiabilidad de la información y la posible dependencia tecnológica. Finalmente, se destacan las estrategias y buenas prácticas identificadas durante la investigación, proporcionando una base para futuras iniciativas que busquen integrar la IA de manera ética y efectiva en el ámbito educativo.